Cos'è un database sql?

I database SQL sono in giro da decenni e sono tutt'altro che fuori moda. In questo articolo, vi daremo una panoramica di base su cosa sia un database SQL e faremo un confronto tra alcuni dei più comunemente utilizzati: MariaDB, MySQL e PostgreSQL (a volte indicato come Postgres).

Cosa è un database sql?

SQL sta per Structured Query Language, ed è utilizzato per i database relazionali. Un database SQL è una raccolta di tabelle che memorizza un set specifico di dati strutturati.

ll database SQL è da lungo tempo il cavallo di battaglia del backend aziendale e al centro di tutto ciò che facciamo in questa era elettronica. SQL è stato creato nei primi anni 70 presso IBM come metodo per accedere al sistema di database System R di IBM.

Storia dei database sql

L'utilità di poter accedere a più record con un singolo comando senza dover specificare come raggiungere un determinato record è stata immediatamente riconosciuta dal mondo dell'informatica. È stato rapidamente adottato come linguaggio di query di base per altri sistemi di gestione di database relazionali, o RDBMS, come DB2 di IBM e, nel 1979, Oracle V2 di Relational Software Inc. (ora Oracle Software) per i sistemi Vax. Alla fine, nel 1986, SQL è stato adottato dalle organizzazioni standard ANSI e ISO, aprendo la strada a Microsoft SQL Server e ai vari database open source che abbiamo oggi sul mercato.

Gli RDBMS che utilizziamo oggi si basano su SQL come motore che ci consente di eseguire tutte le operazioni necessarie per creare, recuperare, aggiornare e cancellare i dati secondo necessità. Dal punto di vista open source, questi RDBMS includono MySQL, MariaDB e PostgreSQL come i più comunemente utilizzati in produzione oggi. Molte aziende Fortune 100 di diversi settori, tra cui finanza, retail, sanità e altro, si sono rivolte a queste alternative open source per ridurre drasticamente il loro costo totale di proprietà rispetto alle soluzioni a pagamento, come Oracle Database Server e Microsoft SQL Server.

Esempi di database sql

Mariadb e mysql

MariaDB e MySQL sono server di database SQL open source binari compatibili che originariamente erano solo MySQL. Tuttavia, a causa di preoccupazioni sul futuro di MySQL dopo l'acquisizione da parte di Oracle Software, MariaDB è stata derivata dal progetto come entità autonoma ma mantiene la compatibilità con le API client e i protocolli di MySQL, oltre ai file di definizione dei dati e delle tabelle.

Questo significa che, nella maggior parte dei casi, gli strumenti di terze parti funzioneranno con entrambe le versioni e possono generalmente essere considerati sostituti intercambiabili. Con l'acquisizione di MySQL, Oracle è stata un custode abbastanza benevolo del progetto open source e molte delle preoccupazioni iniziali della comunità non si sono concretizzate, tuttavia, alcuni puristi open source potrebbero preferire ancora MariaDB a MySQL.

Postgresql

PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionale a oggetti (ORDBMS), invece di un sistema puramente RDBMS come MySQL e MariaDB. Questo significa che i modelli di dati di PostgreSQL possono basarsi sui modelli di database relazionale ma possono essere anche orientati agli oggetti. In pratica, questo significa che vediamo PostgreSQL utilizzato in modelli di dati più complessi e vari, mentre vediamo MariaDB e MySQL utilizzati per modelli di dati più leggeri.

Evolutosi dal progetto Ingres presso UC Berkley nel 1982, PostgreSQL è stato creato con l'obiettivo di aggiungere il minor numero di funzionalità necessario per supportare tutti i principali tipi di dati. Questo approccio "il massimo valore per il minimo sforzo" continua a guidare lo sviluppo di PostgreSQL fino ad oggi. Per il purista open source, generalmente è il database di scelta, poiché è un vero progetto open source supervisionato dal PostgreSQL Global Development Group, un'organizzazione senza scopo di lucro che non può essere facilmente venduta a causa della sua formazione.

Il futuro dei database sql

Negli ultimi anni, sono emerse nuove tecnologie per soddisfare le esigenze dei server di database in grado di gestire insiemi di dati estremamente grandi con velocità di elaborazione estremamente elevate senza sacrificare stabilità o disponibilità. I database NoSQL (Not Only SQL, o Non-SQL) sono diventati sempre più popolari per soddisfare queste esigenze. I database NoSQL memorizzano i loro dati in modo diverso dai database relazionali, utilizzando, ad esempio, JSON o database key-value per citare un paio di tipi di archiviazione comuni. PostgreSQL con JSON e la sua metodologia ORDBMS è una testimonianza della capacità di resistenza di questi database NoSQL.

Detto questo, tuttavia, passerà molto tempo prima che il sole tramonti sui tradizionali database SQL. Il grado di radicamento dei database SQL nelle nostre vite quotidiane significa che questi RDBMS altamente funzionali e robusti saranno una componente fondamentale delle aziende per decenni a venire.

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